Agent

Problem

Eine Aufgabe erfordert mehrere abhängige Schritte: Vorfall finden → Logs prüfen → Dienst identifizieren → Deployment prüfen → Erkenntnisse zusammenfassen. Jedes Ergebnis bestimmt, was als nächstes zu untersuchen ist, so dass das System weitere Schritte auswählen und ausführen muss.

Lösung — Agentischer Workflow

Das Modell generiert Antworten oder fordert Werkzeugaufrufe an. Ein Agent kombiniert dieses Modell mit Tools und Software, die Anrufe ausführt, Ergebnisse zurückgibt und das Modell den nächsten Schritt zu einem Ziel auswählen lässt. Dasselbe Modell kann einen Chat oder einen Agenten unterstützen. Auch Chats können Tools und mehrere Schritte verwenden. Agentisches Verhalten bedeutet, dass das Modell innerhalb der Berechtigungen und Grenzen der Anwendung anhand der Ergebnisse die nächsten Aktionen auswählt.
Überlegen
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Werkzeug
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Beobachten
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Überlegen
  ↓
Nächstes Tool
Kerngedanke: Agenten führen mehrstufige Arbeit durch wiederholtes Entscheiden und Handeln basierend auf Zwischenergebnissen durch.